写在前面
PyPy 是 CPython的一种快速且功能强大的替代方案，但它也不是万能的，有一些局限性。PyPy最适合纯Python应用程序，不适用于C扩展。如果程序中涉及大量循环，则很适合利用PyPy加速。过程中除PyPy以外还涉及到numpy和matplotlib两个常用库的安装。安装过程中要注意python版本与各模块版本相对应，否则易导致安装失败。
一、下载Anaconda并换源
Anaconda的安装过程不再赘述。下载完毕后，打开Anaconda Prompt，输入
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
继续输入
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
调用阿里云镜像源。
二、安装PyPy虚拟环境
在Anaconda Prompt中输入
conda create -c conda-forge -n my_pypy pypy python=3.8
这里my_pypy为环境名，可以更换为自定义名称。继续输入
conda activate my_pypy
激活my_pypy虚拟环境。
三、安装numpy、matplotlib
激活虚拟环境后，依次输入
pypy -m ensurepip
pypy -mpip install -U pip wheel
安装并升级pip工具。接下来依次安装第三方库
pypy -mpip install numpy
pypy -mpip install matplotlib
安装matplotlib过程中出现报错
观察报错结果，发现安装matplotlib的依赖库pillow库时发生错误。在pillow官方文档中发现如下提示
于是安装9.0版本pillow库
pypy -mpip install pillow==9.0
安装成功后继续安装matplotlib
pypy -mpip install matplotlib
至此安装完毕，在Python IDE中配置解释器即可运行程序。
参考链接
Downloading and Installing PyPy — PyPy documentation
Installation - Pillow (PIL Fork) 10.2.0.dev0 documentation